Переменная - это символ, который действует на функции, формулы, алгоритмы и предложения математики и статистики. По своим характеристикам переменные классифицируются по-разному.

* группа всех случайных событий. Пара, составленная из этого компонента и предыдущего, называется пространством измерений ;

* наконец, мера вероятности, которая определяет вероятность того, что каждое событие имеет место, и служит для проверки того, что аксиомы Колмогорова выполнены.

Аксиомы Колмогорова суммированы ниже: уверенность, что выборочное пространство представлено в рандомизированном эксперименте; для определения вероятности события присваивается число от 0 до 1; если мы сталкиваемся с взаимоисключающими событиями, то сумма их вероятностей равна вероятности того, что одно из них произойдет. Взаимоисключающие события или события, с другой стороны, это те, которые не могут происходить одновременно.

Дискретные случайные переменные - это те, чей диапазон состоит из конечного числа элементов или чьи элементы могут быть перечислены последовательно. Предположим, что человек бросает кости три раза: результаты представляют собой дискретные случайные величины, поскольку могут быть получены значения от 1 до 6 .

Вместо этого непрерывная случайная переменная связана с путем или диапазоном, который, теоретически, охватывает совокупность действительных чисел, хотя доступно только определенное количество значений (например, высота группы людей).

Эта концепция также используется в программировании, где существует четкое ограничение на диапазон возможных элементов, поскольку это зависит от памяти, которая является конечной. Чем больше пространства, доступного для распределения вероятностей и сложности, которые могут иметь события, тем более реалистичным будет моделирование. Одной из областей, в которых может быть полезна случайная величина, является анимация персонажей в реальном времени, где трехмерная модель предназначена для реалистичного реагирования и взаимодействия с окружающей средой, находясь под контролем человека.