Он известен как среднее значение для фигуры, которая идентична или является наиболее близкой к среднему арифметическому . Среднее также может быть точкой, в которой вещь делится на среду.

Важность средневзвешенного значения может быть неочевидной, но, напротив, это очень полезный метод, который может существенно изменить расчет среднего значения. Возвращаясь к примеру, представленному в предыдущем абзаце, который отражает одно из наиболее распространенных применений средневзвешенного значения в жизни студентов университетов, давайте посмотрим, что произойдет, если вес каждой части информации не будет учтен : если мы просто добавим шесть классов и мы разделим их на шесть, результат, который мы получили бы, был бы 6, 5.

Между 6, 3 и 6, 5 разница может показаться незначительной, но этого не произойдет, если минимальная квалификация для прохождения была последней; в этом случае неправильный расчет среднего значения (то есть игнорирование веса каждого из данных и простое получение среднего значения) приведет к тому, что ученик будет думать, что он успешно сдал экзамен, хотя это и не так. Если бы последний тест был более обширным и имел вес в четыре раза больше (20), расстояние между обоими результатами было бы действительно значительным, поскольку средневзвешенное значение дало бы 4, 65.

Какое преимущество дает учитель наличию средневзвешенного значения при проведении серии оценок? Не могли бы вы проверить своих учеников по тем же предметам, если у вас не было этой методики для расчета ваших оценок? Основное преимущество заключается в возможности группировки более чем одной темы или подтемы в одной и той же оценке и, следовательно, повышении ее важности в общей последовательности. Если бы не было взвешенного среднего, у учителей было бы два возможных пути:

* выполнить еще много тестов, чтобы каждый из них имел ту же важность (тот же вес), что и остальные, и было возможно рассчитать среднее значение оценок, используя традиционный метод;

* несправедливо или непоследовательно оценивать успеваемость студентов, придавая одинаковый вес экзаменам, которые предъявляют очень разные степени спроса.