Частота - это количество повторений события за определенный период времени. С другой стороны, то, что накапливается, это сумма, группировка или собрание различных элементов.

Благодаря использованию математического уравнения вместо таблицы также проще интерполировать и экстраполировать значения. В рамках численного анализа под интерполяцией понимается процесс, который дает в результате ряд точек из набора дискретных точек. Что касается экстраполяции, с другой стороны, это оценка, которая превышает пределы наблюдения, то есть она более неопределенная, чем интерполяция, и несет в себе более высокий риск неудачи.

Важно отметить, что при экстраполяции накопленного распределения частот могут возникать ошибки, такие как несоблюдение распределения вероятностей после превышения наблюдаемого диапазона. В этом контексте у нас есть разные методы для выполнения одного и того же процесса, такие как нормальное распределение, экспоненциальное, Гумбеля и Парето .

Другим вариантом является введение разрыва между данными, что может быть очень полезным, если крайние значения и хвост распределения отклоняются от средней массы. Одним из применений этого метода является анализ осадков, когда климат меняет поведение в зависимости от влияния течений.

Сказав все это, становится ясно, что выполнение прогнозирования на основе распределения накопленных частот имеет определенный предел погрешности, который не всегда приемлем. Чтобы минимизировать бесполезные результаты, рекомендуется избегать тех случаев, когда условия сравниваемых диапазонов данных сильно различаются.