От латинского praecisĭo точность - это необходимость и обязанность точности и краткости при выполнении чего-либо . Однако для техники и статистики точность и аккуратность не являются синонимами.

Точность, в этом смысле, является дисперсией набора значений, полученных при повторных измерениях величины: чем меньше дисперсия, тем точнее . Точность, с другой стороны, относится к близости измеренного значения к реальному значению.

Для вычислений точность - это количество битов, используемых для представления значения. Философия, с другой стороны, утверждает, что точность - это умственная абстракция, которая отличает понимание двух вещей, отличающихся друг от друга.

В повседневном языке точность - это краткость и точность в некотором аспекте или вещи. Например: «Нападающий стрелял с удивительной точностью и забил с расстояния более двадцати метров», «Ларри Берд был игроком НБА с большой точностью в своем трехочковом броске», «Пожалуйста, попробуйте говорить точно так мы можем понять, что произошло прошлой ночью », « Точность не является одним из ее достоинств: она хотела объяснить, как попасть в ресторан, и мы потеряли ее » .

В области науки в целом точность - это способность инструмента получать один и тот же результат в разных измерениях, разработанных в одинаковых условиях. Он известен как точная машина для устройства, созданного с целью получения точных результатов. Разница между измеренным значением и фактическим значением называется ошибкой измерения.

Погрешности измерения

Ошибки измерения могут возникать при использовании измерительных приборов, устройств, созданных для сравнения физических величин, и причины, по которым они производятся, различны. Можно различить два основных типа ошибок измерения: систематические, связанные с точностью измерения. Они предсказуемы и могут быть рассчитаны и устранены с помощью процессов калибровки и компенсации; случайные, связанные с точностью инструментов. Их невозможно предвидеть, учитывая, что их причины неизвестны.

Продолжая со случайными ошибками, также называемыми стохастическими, могут возникнуть две ситуации: значительный уровень их сложности, что затрудняет поиск адекватных методов для понимания их причин; что его влияние на конечный результат невелико и что оно не оправдывает затрат времени на поиск решения.

Первым шагом к приближению к ошибке такого типа является выборка измерений, метод, который направлен на выборку выборки из совокупности, имя, которое получает набор элементов, взятых в качестве основы для наблюдений., Используя данные, собранные в измерениях, можно рассчитать среднее и стандартное отклонение, два параметра, которые позволяют найти распределение Гаусса, ресурс, используемый для глубокого анализа природных, социальных и психологических явлений .

Хотя не всегда возможно найти все причины ошибки измерения, есть четыре фундаментальных момента, которые охватывают наиболее распространенные источники неисправностей и позволяют сфокусировать исследования на более определенной линии; Ошибки могут быть связаны с:

* проблемы с используемым измерительным прибором, среди которых ошибки в конструкции и изготовлении, юстировка или проблемы, вызванные условиями самого инструмента;

* оператор. В этом случае это может быть неправильное позиционирование или проблема во время чтения;

* определенные факторы окружающей среды, такие как изменение температуры (которая может вызвать задержки и сжатие таких материалов, как металл), атмосферное давление или влажность;

* значения геометрической толерантности данного изделия (диапазон, в котором нет отклонения по отношению к другим компонентам), среди которых деформация вследствие применения неадекватных сил.